Saat ini banyak perusahaan menerapkan Data-Driven Decision Making (DDDM) sebagai strategi pengambilan keputusan yang tepat. Data mining adalah salah satu faktor yang dapat membantu perusahaan menerapkan strategi ini. Lalu, bagaimana cara mendapatkan data yang berguna bagi perusahaan?
Apa Itu Data Mining?
Data mining adalah proses penggalian informasi untuk mengidentifikasi pola, tren, dan data yang berguna untuk pengambilan keputusan perusahaan.
Dalam kata lain, data mining adalah proses yang digunakan oleh perusahaan untuk mengekstrak big data menjadi data yang spesifik. Termasuk mengubah data mentah menjadi informasi berguna yang dapat memecahkan permasalahan perusahaan.
Data mining merupakan bagian penting dari analisis data dan menjadi bagian dari disiplin ilmu data science. Di teknik yang lebih lanjut, data mining termasuk proses penemuan pengetahuan dalam basis data atau yang disebut juga Knowledge Discovery in Database (KDD). Suatu metodologi ilmu data untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data.
Beberapa contoh tools yang digunakan dalam data mining diantaranya Alteryx, AWS, Databricks, Dataiku, DataRobot, Google, H2O.ai, IBM, Knime, Microsoft, Oracle, RapidMiner, dan lain sebagainya.
Proses Data Mining
Dalam analisis data, data mining adalah proses yang sangat penting. Setidaknya, ada empat tahap utama dalam data mining, berikut penjelasannya:
Pengumpulan data
Pada tahap ini, data yang relevan dikumpulkan dan diidentifikasi. Data yang didapat tersebut tidak hanya berasal dari satu tempat, namun dari berbagai sumber data yang berbeda. Selain berasal dari internal perusahaan, data juga bisa diambil dari sumber eksternal perusahaan. Selama data tersebut akurat dan dan dapat dipertanggung jawabkan.
Persiapan data
Proses data mining selanjutnya adalah mempersiapkan data. Di tahap ini, Anda perlu mulai mengeksplorasi data, melakukan profiling, dan pra-pemrosesan. Selain itu, Anda juga perlu memfilter data agar mendapatkan data yang berkualitas.
Penambangan data
Setelah data dikumpulkan dan dipersiapkan, langkah selanjutnya adalah melakukan data mining atau penambangan data. Proses ini dilakukan dengan teknik data mining yang sesuai, termasuk dengan mengimplementasikan algoritma di dalamnya.
Analisis dan interpretasi data
Hasil dari mining data kemudian digunakan untuk membuat model analisis yang dapat membantu tindakan pengambilan keputusan untuk kepentingan bisnis perusahaan. Nantinya, tim data analyst maupun data scientist akan mempresentasikannya melalui visualisasi data.
Fungsi Data Mining
Ada banyak fungsi data mining bagi perusahaan, beberapa diantaranya sebagai berikut:
Membantu proses pemasaran dan penjualan
Data mining dapat membantu memahami perilaku dan preferensi customer. Dengan begitu, Anda dapat membuat kampanye maupun iklan yang lebih ditargetkan.
Selain itu, tim penjualan juga dapat menggunakan hasil data mining untuk meningkatkan konversi serta menjual produk maupun layanan tambahan kepada pelanggan yang sudah ada.
Meningkatkan layanan customer service
Dengan adanya data mining, perusahaan dapat mengidentifikasi permasalahan customer yang terjadi dengan lebih cepat. Selain itu, data mining juga dapat membantu kerja customer service dengan memberikan informasi terkini yang dapat digunakan untuk panggilan maupun obrolan online dengan customer.
Meningkatkan proses produksi
Selain bertindak sebagai data-driven decision maker, data mining juga dapat bertindak sebagai data-driven technology. Seperti pada teknologi yang digunakan perusahaan termasuk mesin manufaktur dan peralatan industri lainnya.
Data mining adalah kunci untuk pemeliharaan aplikasi yang dapat diprediksi guna mengidentifikasi potensi masalah sebelum terjadi. Selain itu, data mining dapat membantu menghindari waktu henti yang tidak terjadwal.
Memperkuat manajemen resiko
Data mining adalah ladang informasi yang lengkap untuk perusahaan. Setelah diolah, data tersebut akan memberikan kekuatan untuk manajemen risiko perusahaan agar lebih baik ketika menghadapi risiko keuangan, hukum, cyber security, hingga risiko lain perusahaan. Selain itu, data mining akan membantu rencanan pemngembangan perusahaan untuk mengelolanya berdasarkan data yang dimiliki.
Menghemat biaya operasional
Proses data mining akan membantu Anda mendorong penghematan biaya melalui efisiensi operasional dalam proses bisnis. Hal inilah yang membuat perusahaan dapat mengurangi biaya pengeluaran dan memaksimalkan biaya pemasukan.
